version2 [Python] CUDA, cuDNN 설치버전 확인하기 필요성 윈도우 서버에서 ML/DL 개발을 진행하고자 GPU를 활용할 계획으로 개발환경 구축을 진행했습니다. PC의 compute capacity를 확인하며 NVIDIA 드라이버 설치를 하고, CUDA와 cuDNN를 설치, 버전에 호환이 되는 Tensorflow 까지 설치를 했습니다. CUDA - cuDNN - Tensorflow 간 설치 버전 호환성 이슈에 굉장히 많은 허들을 느꼈지만, 해결을 했고 이에 CUDA와 cuDNN의 버전확인을 위한 방법을 알아보고자 합니다. 접근 1. CUDA 설치버전 확인 (1.1) 명령프롬프트 > 명령어 2. cuDNN 설치버전 확인 (2.1). 설치 폴더 접근 (2.2). 파일(메모장) 열기 > 버전확인 방법 1. CUDA 설치버전 확인 (1.1) 명령프롬프트 > 명령어.. 2023. 4. 5. [Python] Python 설치, Anaconda 설치 (기본 환경설정) 필요성 개발을 해나가면서 Jupyter(or JupyterLab or JupyterHub)를 사용한다거나, conda 환경을, DL과 ML을 위해서는 Python 개발환경을 갖춰야하는 일은 당연합니다. 그 중 핵심이자 기본인 (1) Python 설치, (2) Anaconda 설치를 진행해보겠습니다. 접근 1. Anaconda 설치 - (1-1) 설치 (Install) (1-2) 업데이트(Update) 2. Python 설치 - (1-1) 설치 (Install) 방법 1. Anaconda 설치 1-1. 설치 (Install) 1) 아나콘다 설치 url 접속 → download 버튼으로 본인의 운영체제에 맞게 설치를 진행합니다. 2) cmd창을 열어 "conda --version"을 입력하고, 제대로 설치가.. 2023. 3. 8. 이전 1 다음
