[Python] CUDA, cuDNN 설치버전 확인하기

 

필요성 

윈도우 서버에서 ML/DL 개발을 진행하고자 GPU를 활용할 계획으로 개발환경 구축을 진행했습니다. PC의 compute capacity를 확인하며 NVIDIA 드라이버 설치를 하고, CUDA와 cuDNN를 설치, 버전에 호환이 되는 Tensorflow 까지 설치를 했습니다. CUDA - cuDNN - Tensorflow 간 설치 버전 호환성 이슈에 굉장히 많은 허들을 느꼈지만, 해결을 했고 이에 CUDA와 cuDNN의 버전확인을 위한 방법을 알아보고자 합니다.

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접근

 

  1. CUDA 설치버전 확인

      (1.1) 명령프롬프트 > 명령어

 

  2. cuDNN 설치버전 확인

      (2.1). 설치 폴더 접근

      (2.2). 파일(메모장) 열기 > 버전확인

 

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방법

  1. CUDA 설치버전 확인

 

      (1.1) 명령프롬프트 > 명령어

# 1. 명령어 입력 
C:\Users\> nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jun__2_19:25:35_Pacific_Daylight_Time_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.48
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30033411_0

# 가장 하단에 cuda_xx.x 라는 버전 정보를 확인할 수 있다.

 

  2. cuDNN 설치버전 확인

      (2.1). 설치 폴더 접근

 

      경로 : C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4(본인 설치버전)\include

   

       (2.2). cudnn_version.h 파일(메모장) 열기 > 버전확인

 

 

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이상으로, CUDA와 cuDNN 버전 확인 방법을 학습해봤습니다.

추가 질문을 댓글을 달아주시면 감사하겠습니다^^!

오늘도 파이팅입니다!